使用价值和防御性分析来指导战略决策

如果你发现产品需要更好地契合市场，该怎么办？或者你的定位不像你想象的那样稳固？

将 AI 与 Thorn Bud Rose 框架结合使用可帮助您系统地评估机会：

1. 玫瑰：当前的优势和积极方面
2. 荆棘：挑战与潜在障碍
3. Buds：未来增长的机会

亚当斯建议使用人工智能在不同的细分市场或战略选择中一致地应用该框架，提供支持决策的可比分析。

数据准备和分析技巧

有效的人工智能驱动战略的基础在于适当的数据准备。这一过程涉及全面的数据准备方法。

数据结构

您需要一个系统来管理数据输入并优化数据，以便更轻松地进行 AI 分析。

创建一致的数据存储格式，开发标准化的分类法，并  whatsapp 号码数据  建立适合每个人的清晰类别。

从多个来源收集数据

在收集阶段，从所有相关来源收集数据以确保全面覆盖。

• Slack 对话
• Excel 电子表格
• HubSpot 记录
• 电子邮件通讯
• 客户访谈
• 销售记录

在传输数据时，记录数据来源、元数据和上下  用于推广 IT 公司的上下文广告  文以维护数据的完整性。

数据保护和匿名化

亚当斯分享了一种保护敏感数据同时保持分析价值的创新方法——动物园比喻。

“我一直跟别人说，AI 可能以为我拥有一家动物园，因为我总是给它提 不丹商业指南  供背景信息，比如这是一个动物园。我给你的数据是基于动物园里最受欢迎的笼子”，而不是“这是我的市场规模，这些是按细分市场划分的渗透率”。

这种创新方法使组织能够在处理敏感数据的同时保持机密性。例如：

• 公司名称成为通用标识符（例如，“Yourt”变为“Acme”）
• 细分市场成为“展品”
• 顾客群体成为“访客统计数据”
• 收入变成“出席人数”

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