产品分析师职责：使用 Google Analytics、Google Tag Manager 和 Yandex.Metrica 进行网络分析。
端到端分析和合并报告的创建
在 Google Merchant Center 中设置动态再营销。使用 Python 和 R 进行数据分析。
分析网站和移动应用程序上的用户行 按行业划分的特定数据库 为。
评估广告活动、营销渠道和工具的有效性。
进行 A/B 测试、深度访谈、焦点小组和定量研究。
用SQL构建数据库，并进行存储和处理。
- Firebase、AppMetrica、Adjust、Amplitude 中的移动分析。
- 设置呼叫跟踪。
- 构建客户旅程图。
- 对目标受众进行细分、描述和深入分析。
产品分析师工具
让我们明确一下这项工作需要什么。
- Excel，没有它你哪儿也去不了
绝大多数报告都是在该计划中完成的，尤其是职 什么是 Nafis 计划？ 业生涯初期的专家。 Excel 在创建数据透视表时也是必不可少的，它允许您通过宏自动执行任务，使用 VBA 自定义可视化，并具有其他功能。
Excel 是一个简单且易于理解的工具。如果现在需 TG数据 要一份报告，可以很容易地用表格来完成。
- 能够用 SQL 编写基本查询
SQL 是一种简单的编程语言，即使是初学者也能理解。它旨在处理查询并从数据库中获取必要的信息。 Google 和 Yandex 有类似的查询语言模型。
了解 SQL 可以让产品站点分析师无需程序员的参与即可获取数据并处理数据。
- 了解 R 和 Python 语言
招聘广告中经常会提到需要掌握这些语言。对于初学者来说这不是必需的，但随着你的职业生涯的发展，你将需要学习 R 和 Python。
这些语言允许您更深层次地处理数据。中级产品分析师不仅执行查询，还执行基本操作。在进行复杂的统计分析时，如果不了解编程语言就无能为力。
- 高级可视化
收集到的信息需要可视化以供进一步使用。如果需要向同事紧急演示，Excel 就可以了。但是，为了向管理层或客户展示您的工作和提案，最好使用更高级的可视化工具，例如：Google Analytics、Tableau、Amplitude、Power BI。
- 了解营销和产品指标
分析师的工作成果通常被认为是营销指标的改善。每个公司都有自己的商业模式，你需要从工作的第一天起就了解它们。一旦设定了任务，就没有时间去研究LTV、CAC、利润率和盈利能力的概念了。
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产品分析师薪水
专家的薪水取决于工作经验、技术技能和获得的能力以及业务活动领域。通常，这是考虑到关键绩效指标 (KPI) 的工资和奖金津贴。
假设目标是提高用户保留率。产品分析师做什么？探索数据库并提出问题的解决方案。在实施所提出的措施后，再次研究数据。如果系数增加了，则表明工作朝着正确的方向进行。指标没有改善——我们需要寻找其他解决方案。
产品分析师的薪水，即使是初学者，也高于俄罗斯的平均水平。此外，公司还提供免费保险、带薪午餐和在线图书馆使用权等形式的奖金。