需要调整的参数有两类：一类是模型的行为，另一类是输出特征层。要定义模型，请单击模型下拉菜单。点击下载即可自动获取Esri提供的门窗预训练模型。从“类”下拉菜单中选择“窗口”，并根据需要定义其他模型参数。您可以将其保留为默认值。
对于输出要素图层，提供名称、可选描述，并选择要添加到属性表的符号系统。象征性地，可以选择在检测到的物体中心用 X 标记（“位置点”），或者将物体显示为半透明框（“垂直边界框”、“水平边界框”）。在此示例中，您可以使用“垂直边界框”选项。
在运行该工具之前，有两个技巧可以帮助您改善结果：
调整视图以便您可以直接看到
场景中最有可能检测到窗户（或门）的建筑物。您可以使用探索工具或 V 键盘快捷键来帮助您导航。
当该工具针对当前显示的内容进行操作时，请关闭任何可能阻碍检测的其他层。
在创建方法下默认选择当前相机，单击应用以加载 赌博数据库 模型并生成结果。工具运行完成后，您将看到一个包含检测到的窗口的新点图层添加到内容窗格中。
请注意该工具仅适用于场景可见
范围内的图像。要生成更多结果，请将场景移动到新位置并再次运行该工具。后续运行不会重新加载模型，因此您会注意到它处理速度更快。
如果结果不符合您的预期，您可以更改模型参数。如果未 吸引潜在买家的注意力并加强他们购 检测到所有窗口，请尝试降低最低置信度以包含置信度分数较低的结果。或者，如果选择了太多窗口外的对象，您可以增加最低置信度来过滤掉较弱的检测。
默认模型适用于各种窗户和门的形状，但可以进一步训练以检测在您的数据类型或区域中更常见的窗户和门。如果您有兴趣重新训练模型，可以使用ArcGIS API for Python 指南中的步骤。
还可以从 ArcGIS Online 或其他来源下载不同的深 新加坡电话列表 度学习模型包 (DLPK)。
欲了解更多详细信息，您可以观看YouTube 视频，其中展示了建筑物内的物体检测过程。