可解释的人工智能将在 然而，那些在闭环中做出决策并产生重要后果的人工智能（例如自动驾驶汽车）对可解释性的需求很高。DARPA 预测
运输
安全
药品
金融
合法的
军 印度尼西亚数据 事应用。
在这些情况下使用人工智能进行决策存在伦理和法律风险，这使得可解释的人工智能成为设计和文档流程的关键部分。
没有它
像自动驾驶汽车这样的“下一代”产品将无法获得大规模采用。用户的生命不值得为此冒险。
可解释的人工智能有助于解决人 新加坡电话列表 工智能中的偏见吗？
可解释的人工智能并不能解决机器偏见。
相反
它是一种解决方案，旨在帮助技术团队和消 关键词在 seo 策略中有多重要？ 费者建立对使用人工智能为用户做出决策的工具的信任。
如上所述，信任是大规模人工智能应用的先决条件。如果系统运作方式缺乏透明度，利益相关者就会犹豫是否批准产品。在多年落后之后，法律终于开始迎头赶上可解释的人工智能将在。