协同工作以支持 BI 系统的核

商业智能系统的六个组成部分

BI 系统的架构包括几个关键构建块，它们心功能：有效的数据分析和应用。

1. 信息来源。 BI 系统补充了从各种资源中提取的数据：数据库、信息仓库、内容管理系统、社交媒体平台和 CRM 系统。
2. ETL 流程。它们用于处理和传输来自各种来源的数据（提取、转换、加载）。它们确保数据转换为正确的格式，并在传输到新目的地的过程中保持其完整性。
3. 信息存储库。它们构成了整个结构的基 WS 数据库  础。数据仓库 (DWH) 提供高速数据访问，并充当源和分析工具之间的层。它们可以作为传统的关系数据库或现代的 NoSQL 存储出现。
4. 数据建模和分析工具。使用多种工具 瑜伽是物理治疗的良好替代品 进行分析，包括 OLAP 多维数据集、商业智能面板、仪表板和报告。资料来源：shutterstock.com

   这些资源为用户提供了深度信息和数据  WhatsApp 号码  分析工具，以促进有效的决策。

5. 数据的呈现和传播。分析后，数据以多种格式呈现，使分析结果更易于理解。
6. 访问管理和安全。商业智能系统提供对信息的安全访问，并控制不同用户和群组的访问级别。数据安全管理确保信息的机密性和完整性。

BI 系统的设计是一个复杂且多面的结构。然而，它的有效运作有助于充分利用数据并做出明智的战略业务决策。现代商业分析系统的主要目标是改进组织的分析和决策过程。

实施商业智能系统的六个关键目标

在理想的世界中，BI 系统直接集成到工作流程中以有效地管理业务。在现实生活中，她通常会在以下情况下被召唤：

1. 处理大量数据在推出新产品之前，通常会确定投资回报率或回头客访问量等关键成功指标。起初，我们在 Excel 中手动收集信息来监控指标，但随着业务的增长，Excel 因其在处理数据方面的局限性而变得无效。
2. 确保数据安全由于不同部门和员工的角色和数据需求不同，访问和安全可能是一个问题。商业智能系统允许您根据通用数据创建各种仪表板并设置适当的访问级别。