许多银行机构维护着核心系统基础设施，而这些基础设施从未被设计用于实时人工智能驱动的个性化功能。大数据量的处理给这些系统带来了挑战，因为它为动态、个性化服务的交付带来了障碍。
未来的发展方向是什么？基于云的人工智能解决方案。银行应该采用支持基于人工智能的个性化功能的灵活云平台，而不是完全取代现有系统。银行可以通过现代平台实现更好的客户洞察处理，使他们能够动态调整服务以满足不断变化的客户需求。
金融机构如何利用个性化来增加收入
银行业通过人工智能工具和聊天机器人经历了革命性的服务变革。具体如下：
1. 客户支持：提升服务效率
从处理常规查询到简化银行业务，聊天机器人在客户服 菲律宾手机号码格式 务中发挥着至关重要的作用。这些人工智能助手可以处理高达80%的常见查询，例如检查账户余额、回答与贷款相关的问题以及提供信用卡详细信息，从而确保客户互动的速度和效率。
以美国银行的 Erica为例。这款虚拟助手可
账户操作：简化日常交易
帮助用户轻松管理交易、支付账单和访问账户摘要。通过将 提高每个阶段的转化率 实时协助与自动化相结合，Erica 可增强客户体验、减少等待时间并使银行业务更加便捷，同时提高金融机构的运营效率。
2. 潜在客户生成：将对话转化为转化
聊天机器人不仅仅是客户支持工具，它们也是强大的潜 在短信中在客户生成引擎。通过实时吸引用户，人工智能助手可以识别潜在客户、提供个性化的产品推荐并获取后续跟进所需的联系方式。无论用户是在探索信用卡选项还是在寻找高收益储蓄账户，聊天机器人都可以简化决策过程，同时确保无缝的用户体验。
Capital One 的 Eno就是一个很好的例子。这款虚拟助手可帮助客户跟踪他们的支出、检测欺诈行为并向他们介绍相关的金融产品。Eno 通过将主动参与与自动化相结合，将日常互动转化为有意义的转化，使客户和银行都受益。